韓旭，畢業(yè)于韓國最高學府首爾國立大學計算機科學與工程專業(yè)。在現(xiàn)代重工集團并參與過眾多工業(yè)項目，之后科技領域自主創(chuàng)業(yè)完成了由工程師到綜合領導人的蛻變。曾帶領團隊完成了眾多行業(yè)不可能：全國首家人工智能光伏EL檢測產(chǎn)線，全國首家人工智能電池檢測產(chǎn)線，全國首家人工智能手機整機外觀全檢產(chǎn)線，影響著整個中國市場，在工業(yè)領域的知名度達到全國領先，產(chǎn)品在新能源、PCB、光伏、玻璃、Display、手機零部件、電容、磁石、汽車零部件、半導體等領域取得了廣泛應用，成為中國人工智能缺陷檢測軟件的NO.1品牌，而他本人也是人工智能在工業(yè)視覺領域應用及落地的開路先鋒！

       今天，韓旭先生攜自創(chuàng)品牌—東聲智能科技再次震撼出場，這次他又會帶給我們哪些驚喜呢？讓我們隨記者步伐一探究竟！

       Q1：在人工智能方面您已經(jīng)功成名就，為何還要孤注一擲選擇創(chuàng)業(yè)？

       多年來，我將所有的精力投入在AI工業(yè)視覺技術的研發(fā)以及推廣上，相信AI去解決繁瑣的人力勞動這項事業(yè)意義重大。然而，前公司人的斗爭比技術的突破更難以適從。加上本人是做研發(fā)出身，對技術一直抱有著很大的渴望和信任，堅信科學可以改變工業(yè)，于是放棄了百萬年薪和幾千萬期權(quán)，帶著自己的初心和一群志同道合的伙伴們創(chuàng)辦了以立足工業(yè)，以人工智能算法為核心，把公司重點放在工業(yè)領域的2D、3D圖像處理，聲音檢測，產(chǎn)品工藝及質(zhì)量可追溯分析，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)線品質(zhì)管理等人工智能解決方案的研發(fā)與部署。以圖片信息、聲音信息、數(shù)字信息，從“海陸空”三重緯度布局智能工廠，創(chuàng)辦了東聲（蘇州）智能科技有限公司。

       Q2：創(chuàng)業(yè)之路舉步維艱，能談談您一路走來的感想嗎？

       這兩年，貿(mào)易摩擦帶來外部環(huán)境的不確定性，工業(yè)同樣也是在寒冬蕭條之中，而蕭條往往是夢想播種的絕妙時刻。越是在這樣的寒冬里越是需要一群有毅力，懂技術，愛科學的伙伴逆勢而行，給工業(yè)帶來變革，為制造業(yè)貢獻一份力量。之所以在行業(yè)內(nèi)占據(jù)一席之地，是因為我們矢志不渝的團隊。他們雖然畢業(yè)于全球TOP 50名校、985、211高校，如韓國首爾國立大學、諾丁漢大學、愛丁堡大學、南京大學、南京航空航天大學、蘇州大學等，但是駐廠調(diào)試解決產(chǎn)線棘手問題不分晝夜，和產(chǎn)線工人奮斗在在一線；更不乏五百強企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)背景的專業(yè)人才，如蘋果、華為、富士康、現(xiàn)代重工等，是人工智能、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘和工業(yè)領域的資深人員，在工業(yè)人工智能行業(yè)深耕多年，擁有極強的部署能力及攻堅能力，是走在人工智能在工業(yè)應用領域前沿的首批人，他們本可以有更好的選擇，卻選擇了和我一起創(chuàng)業(yè)，并堅持做好，很可貴。所以人才是我們企業(yè)成功的關鍵。帶著對科技的熱愛，帶著對工業(yè)的情懷，帶著死磕到底的精神，我相信蕭條不一定只有絕處，也會是偉大的肇始。

       Q3：目前，東聲智能科技的核心技術與業(yè)務領域有哪些方面？

       目前東聲的業(yè)務領域主要是主營：AI圖像檢測、AI聲音檢測、3D視覺檢測三個方面。

       其中，AI圖像檢測技術基于學術界最新的研究成果，我們研發(fā)了具有高檢測精度的核心技術人工智能跨平臺缺陷檢測HanddleAI軟件，現(xiàn)已可以實現(xiàn)穩(wěn)定的商業(yè)使用，功能齊全，用戶界面豐富。1、其最新優(yōu)化功能主要用于強化語義分割算法，主要針對局部區(qū)域背景復雜，干擾因素多，或是缺陷類型繁多的樣本圖像。從算法層面，對于不同檢測區(qū)域和不同缺陷特征，軟件將自動選擇相應的算法進行重點加強訓練，從而使模型具有更高效的特征區(qū)分能力，提高檢測精度，目前已用于3C領域手機內(nèi)部檢測項目并已得到驗證，此項目檢測精度99.99%。2、區(qū)別于市場上同類產(chǎn)品，它具有高兼容性，可以跨Windows 和Linux 兩大系統(tǒng)平臺，不僅支持英偉達旗下的GPU，也可在集成顯卡上運行已經(jīng)實現(xiàn)跨硬件平臺運行，不受英偉達顯卡限制，更廣泛地支持英特爾VPU、FPGA，可實現(xiàn)多硬件并行處理，從而提升軟件檢測速度。3、HanddleAI軟件還可支持針對不同項目的定制化算法，即根據(jù)不同項目、不同客戶定制相應的算法和頁面，可以更靈活和垂直解決客戶根本需求。

       我們企業(yè)的AI聲學檢測通過外接震動信號采集器，非接觸式收集產(chǎn)品發(fā)出的正常和非正常信號，從中提取聲音特征值，利用機器學習，數(shù)據(jù)分析，再通過精密算法生成定制化神經(jīng)網(wǎng)絡，對產(chǎn)品進行實時檢測以及檢后工作。它最大的優(yōu)勢是：1、非接觸性，無需嵌入設備或產(chǎn)線本體之中，不會影響產(chǎn)線的正常運轉(zhuǎn)；2、易部署，傳感器價格便宜且無需考慮與產(chǎn)線設備結(jié)合，即貼即用；3、通用性強，工廠內(nèi)部場景基本都可以貼附傳感器，沒有影響。目前此項技術用在汽車發(fā)動機出廠檢測上，通過對聲音的頻率特征進行數(shù)據(jù)分析挖掘，目前的檢測精度可以達到99.87%，相比之前人工聽診的方式檢測效果大幅度增加。此外，這項技術還有一個很強的能力，它可通過設備噪聲識別方式切入預測性維護領域，識別工業(yè)設備的實時運行狀態(tài)以及各零部件的健康指標，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行監(jiān)控，從而實現(xiàn)實時維護到預防性維護，再到預測性維護的轉(zhuǎn)變，降本增效的成果顯著。

       我們已經(jīng)開始投入研發(fā)于3D視覺檢測，并已取得極大進展。3D視覺檢測技術將之前2D技術檢測下的不可能變成可能。可視化的高度信息可以實現(xiàn)對目標物的寬度、高度、體積、凸面積、凹面積、凸體積、凹體積等的測量。通過指定畫面內(nèi)任意平面為起算面，實現(xiàn)了自由度更高的檢測。包括難以檢測曲面上的癟痕和輕微凹陷，電路板圖形及焊錫表面狀態(tài)，有無、錫橋及體積，微小金屬表面的一些較小的凹坑、凸起、變形等類型的檢測等都可以實現(xiàn)高速生產(chǎn)線上的穩(wěn)定檢測。

       我們將核心放在AI圖像檢測、AI聲音檢測、3D視覺檢測三個主營核心技術，再結(jié)合工業(yè)制成工藝和豐富的產(chǎn)線經(jīng)驗形成以質(zhì)量管控為核心的產(chǎn)品質(zhì)量可追溯管理系統(tǒng)。

       Q4：東聲的發(fā)展規(guī)模在不斷擴大，其產(chǎn)品的市場認可度也在不斷提高，那您對于公司下一步發(fā)展有何規(guī)劃？

       在大家看來AI技術落地慢、落地難，在與工業(yè)場景深度融合的，不僅要懂技術更是要懂傳統(tǒng)行業(yè)，而傳統(tǒng)行業(yè)是靠長期積累來。我想這就是我們的優(yōu)勢之處，多年的工廠產(chǎn)線摸爬滾打，常年的駐廠技術支持，沒有人比較我們更了解中國工業(yè)的亟待解決的產(chǎn)線痛點。

       展望未來，東聲一定會始終堅持自己創(chuàng)業(yè)的初心，不忘使命。我們會堅持奮斗，圍繞我們最擅長也是目前工業(yè)核心痛點，如圖像處理、缺陷檢測、聲音檢測、3D檢測、多維數(shù)據(jù)采集、綜合數(shù)據(jù)分析等逐個擊破。再由點逐漸連成線，形成以數(shù)字信號與圖像信號為基礎，結(jié)合工業(yè)制成工藝和豐富的產(chǎn)線經(jīng)驗形成以質(zhì)量管控為核心的產(chǎn)品質(zhì)量可追溯管理系統(tǒng)。最后隨著各種數(shù)據(jù)的采集與豐富，以及對整個產(chǎn)品的所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析和了解，逐步再由線擴展到面，慢慢滲透以解決整個工廠所需要的各種工業(yè)相關問題，成為多維數(shù)據(jù)為基礎，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘算法為核心的智能工廠解決方案。 在未來2到3年時間里，擁有一個智慧化工廠的建設體系。

       工業(yè)天生就是一個快不起來的生意，目前我們把有限的人才跟精力先集中在聲音檢測、圖像檢測、3D檢測，讓AI技術像針一樣深深扎進具體落地應用，未來除了依靠自己的力量，為了快速覆蓋多個場景和智能工廠解決方案，我們也會聯(lián)合資本方市場加速AI遍地開花、加速AI賦能進程的戰(zhàn)略性路徑，更好的服務于我們的客戶。

       人工智能為傳統(tǒng)制造業(yè)注入了技術，改造了現(xiàn)有產(chǎn)線以及工廠，未來的工業(yè)的美好模樣，唯有靠每一段過程的步步為營，靠每一個參與者的不忘初心堅持再堅持。